Découvrez comment faire facilement des analyses de données dans le temps plus poussées en utilisant une dimension de dates.
Nicolas Della Valle
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La dimension de dates, souvent appelée « DimDate » ou « Calendrier » dans Power BI est une table de dimension qui contient toutes les dates nécessaires à l’analyse temporelle. Elle est essentielle dans la modélisation de données pour permettre des calculs corrects et performants liés à des périodes.
Elle permet de faire des analyses et des calculs qu’on ne pourrait pas faire facilement avec des tables de faits brutes.
Par exemple:
Elle est indispensable pour faciliter l’utilisation des fonctions DAX de time intelligence (fonction permettant de simplifier les calculs nécessitant des dates) car on y fera tout le temps référence dans l’écriture de ces fonctions.
La première chose à faire est d’importer, avec Power Query, les tables nécessaires à la construction de votre modèle de données, c’est grâce à elles que vous pourrez calculer vos indicateurs.
Une fois cette étape réalisée, vous pouvez créer la dimension (ou table) de dates en suivant prochaines étapes.
Dans Power BI:
La table est créée avec seulement une colonne contenant toutes les dates du calendrier.
Pour ce faire, cliquez sur le bouton « Nouvelle Colonne » dans la vue Tables et entrez la formule DAX correspondante.
Par exemple: Année Mois = FORMAT ([Date], « YYYY-MM »)
A noter : il existe d’autres façons de créer une table de dates, via la fonction ADDCOLUMNS ou directement dans Power Query.
Vous devez maintenant créer des relations entre la table de date et les différentes colonnes contenant des dates présentes dans votre modèle de données et qui seront nécessaires pour vos analyses.
C’est cette relation qui permettra à votre modèle et vos indicateurs d’être filtrés par une date ou une plage de dates. Sans ces relations, la table de date n’a aucun intérêt !
Pour créer une relation, allez dans la vue Modèle. Puis par exemple, reliez DimDate[Date] à Table Ventes[DateVente].
On va créer des mesures DAX afin de les utiliser comme indicateurs dans le reporting.
Lorsque l’on crée un indicateur, les formules de time intelligence associées à la table des dates nous permettent d’analyser cet indicateur sur d’autres périodes (comme N-1) et ainsi de faire ressortir des variations pertinentes (ex : N vs N-1).
Pour créer les mesures, cliquez sur le bouton « Nouvelle mesure » et ajoutez des mesures DAX (vos indicateurs) qui vous semblent pertinentes comme par exemple :
CA = SUM ( Table Ventes [Montant HT] ) > Total des Ventes selon le contexte de date sélectionné par le lecteur. (Ex : CA du mois, CA de l’année, …)
CA N-1 = CALCULATE( [CA] , SAMEPERIODLASTYEAR ( DimDate[Date] ) ) > Total des Ventes de l’année précédente selon la période sélectionnée. Si le lecteur a sélectionné la période Septembre 2025, cette mesure affichera, dans ce contexte, Septembre 2024.
CA vs N-1 = [CA] – [CA N-1]
CA vs N-1 % = DIVIDE ( [CA vs N-1], [CA N-1] ) > Evolution entre la période sélectionnée et l’année précédente.
VentesCumulées = TOTALYTD([CA], DimDate[Date]) > Sert à calculer les ventes cumulées depuis le 1er janvier de l’année, peu importe le mois sélectionné dans le contexte.
Pour finir, allez dans la vue Rapport, et créez les visuels que vous souhaitez.
Exemple 1: Créer un histogramme pour comparer visuellement N et N-1
Ajouter un histogramme en utilisant :
Exemple 2: Afficher un KPI avec sa croissance par rapport à la même période l’année précédente.
Ajouter un visuel Carte nouvelle :
Exemple 3: Ajouter un ou des segments de dates
Construire une table de dates et l’agrémenter de colonnes est un élément clé pour optimiser votre modèle Power BI et l’analyse de vos données en créant des mesures DAX puissantes.
La dimension de dates permet d’avoir une seule table de dates de référence reliée à toutes les dates de votre modèle et d’utiliser toutes les fonctions DAX de time intelligence.
Elle sert à comparer des périodes entre elles, à suivre les tendances dans le temps et à filtrer vos données par périodes.
En bref, elle est indispensable !!
"La dimension de dates est essentielle dans power BI : elle rend possibles les calculs temporels et assure la fiabilité des calculs entre les périodes."
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